algoritmo

En el contexto matemático, los algoritmos son una serie de normas o leyes específicas que hace posible la ejecución de actividades, cumpliendo una serie de pasos continuos que no le originen dudas a la persona que realice dicha actividad. Los algoritmos se pueden expresar de diversas formas: lenguaje natural, lenguaje de programación, pseudocódigo
Los algoritmos se caracterizan porque: se definen de manera específica en cada paso. Su efectividad, esto significa que un sujeto puede realizar un algoritmo sin utilizar un ordenador y sus pasos son finitos. Por otra parte se pueden clasificar de la siguiente manera:

Según el sistema de signos: cualitativos y cuantitativos. Los algoritmos cualitativos son aquellos que se realizan por medio de las palabras, lo que quiere decir que las órdenes vienen dadas en forma verbal. Por ejemplo una receta de cocina. Por su parte los algoritmos cuantitativos son aquellos que se realizan por medio de cálculos matemáticos. Por ejemplo, si se desea saber cuál es la raíz cuadrada de un número, se pueden aplicar algoritmos.

Según su función: de ordenamiento, de búsqueda y de encaminamiento. Los algoritmos de ordenamiento son aquellos que llevan en orden los elementos que ingresan, dependiendo del orden numérico o léxico. Los algoritmos de búsqueda tratan de encontrar dentro de la lista que ingresa, algún elemento en especial que cumpla con las órdenes dadas. Y por último, los algoritmos de encaminamiento, éstos deciden la manera de cómo se tendrá que transmitir la información que llega y cómo deben seguir los pasos establecidos.
De igual manera se encuentran los algoritmos computacionales, estos se realizan mediante la utilización de un computador. Y los no computacionales que son aquellos que no requieren de un ordenador. Por ejemplo cuando se instala un equipo de video.
Es importante resaltar la importancia de los algoritmos ya que representa un elemento básico para las matemáticas, la informática, la robótica, ya que a través de ellos se logra un ordenamiento de ideas. Ellos conducen a la correcta ejecución de actividades y a un orden de ideas, relacionadas con cualquier aspecto.

PSEUDOCODIGO

descripción algorítmico) es una descripción de alto nivel compacta e informal^[1]​ del principio operativo de un programa informático u otro algoritmo.
Utiliza las convenciones estructurales de un lenguaje de programación real,^[2]​ pero está diseñado para la lectura humana en lugar de la lectura mediante máquina, y con independencia de cualquier otro lenguaje de programación. Normalmente, el pseudocódigo omite detalles que no son esenciales para la comprensión humana del algoritmo, tales como declaraciones de variables, código específico del sistema y algunas subrutinas. El lenguaje de programación se complementa, donde sea conveniente, con descripciones detalladas en lenguaje natural, o con notación matemática compacta. Se utiliza pseudocódigo pues este es más fácil de entender para las personas que el código del lenguaje de programación convencional, ya que es una descripción eficiente y con un entorno independiente de los principios fundamentales de un algoritmo. Se utiliza comúnmente en los libros de texto y publicaciones científicas que se documentan varios algoritmos, y también en la planificación del desarrollo de programas informáticos, para esbozar la estructura del programa antes de realizar la efectiva codificación.
No existe una sintaxis estándar para el pseudocódigo, aunque los ocho IDE's que manejan pseudocódigo tengan su sintaxis propia. Aunque sea parecido, el pseudocódigo no debe confundirse con los programas esqueleto que incluyen código ficticio, que pueden ser compilados sin errores. Los diagramas de flujo y UML pueden ser considerados como una alternativa gráfica al pseudocódigo, aunque sean más amplios en papel.

Índice

Fotografía computacional

De Wikipedia, la enciclopedia libre

La fotografía computacional (no digital) proporciona múltiples capacidades nuevas. Este ejemplo combina HDR (Gama Dinámica Alta) Imágenes con panorámicas (costura de imágenes), al combinar de manera óptima información de múltiples imágenes expuestas de objetos superpuestos^[1]​^[2]​^[3]​^[4]​^[5]​

Fotografía computacional o la imagen computacional refiere a la captura de imagen digital y el procesando de técnicas que usa la computación digital en lugar de procesos ópticos. La fotografía computacional puede mejorar las capacidades de un cámara, o introducir características que no fueron posibles de obtener con la fotografía basada en películas, o reducir el costo o el tamaño de los elementos de la cámara. Los ejemplos de fotografía computacional incluyen computación en la cámara de panoramas digitales, imágenes de alto rango dinámico, y cámaras de campo ligero.^[6]​ Las cámaras de campo ligero utilizan elementos ópticos noveles para capturar información de escenas tri-dimensionales, las cuales pueden ser usadas para producir imágenes en 3D, profundidad de campo mejorada , y desenfoque selectivo (o "post-enfoque"). La profundidad de campo mejorada reduce la necesidad de sistemas de enfoque mecánico. Todas estas características utilizan técnicas de imagen computacional.
La definición de fotografía computacional ha evolucionado para cubrir un número de áreas relacionadas con la computación gráfica, la visión por computadoras, y la óptica aplicada. Estas áreas son mencionadas posteriormente, organizadas según una taxonomía propuesta por Shree K. Mayar. Dentro de cada área se encuentra una lista de técnicas, y para cada técnica un o dos artículos representativos o los libros donde están citados. Deliberadamente se han omitido de la taxonomía las técnicas de procesamiento de imagen(véase también el procesamiento de imágenes digitales) aplicadas a imágenes tradicionalmente capturadas para producir mejores imágenes.Los ejemplos de tales técnicas son escalado de imágenes, compresión de rango dinámico (es decir, mapeo de tonos), gestión de color, finalización de imagen (más conocido como inpainting o relleno de agujeros), compresión de imágenes, marca de agua digita y efectos de imagen artística. También se omiten las técnicas que producenran, datos de volumen, modelo, campos de luz 4D, BRDF 4D, 6D u 8D, u otras representaciones basadas en imágenes de alta dimensión. Epsilon Photography es un subcampo de la fotografía computacional

iluminación computacional.
Esto controla la iluminación fotográfica de una manera estructurada y luego procesa las imágenes capturadas para crear nuevas imágenes. Las aplicaciones incluyen iluminación basada en imágenes, mejora de imagen, eliminación de imágenes, recuperación de geometría / material, etc.
Las imágenes de rango dinámico alto utilizan imágenes expuestas de forma diferente de la misma escena para ampliar el rango dinámico.^[7]​ Otros ejemplos incluyen el procesamiento y la fusión de imágenes iluminadas de forma diferente de la misma materia ("espacio de luces").